Mehrschichtige Abwehr

Erklärt, warum Filterung allein Anweisungen und Daten in natürlicher Sprache nicht trennen kann.

Hält fest, woher Inhalte stammen, damit spätere Entscheidungen die Herkunft als Evidenz nutzen können.

Beurteilen Sie in einer kontrollierten Simulation, ob ein Provenienzdatensatz gültige Evidenz ist.

Prüfung liefert probabilistische Evidenz, keine Autorisierung.

Erkennungsbefunde sind Signale, kein Beweis für eine Kompromittierung und keine Berechtigungsentscheidung.

Entscheidet deterministisch, ob eine aufgelöste Aktion ausgeführt werden darf, unabhängig vom Modellvorschlag.

Regelt, ob bestimmte Daten zu einem bestimmten Ziel fließen dürfen.

Entscheiden Sie in einer kontrollierten Simulation, ob bestimmte Daten zu einer bestimmten Senke fließen dürfen.

Prüft die Struktur; zielspezifisches Encoding und Berechtigung bleiben getrennt.

Begrenzt, welche Identitäten, Tools und Fähigkeiten überhaupt existieren.

Beurteilen Sie in einer kontrollierten Simulation, ob ein Berechtigungsrahmen für seine Aufgabe minimiert ist.

Steuert, welche Netzwerkpfade existieren, getrennt von der Aktionsautorisierung.

Entscheiden Sie in einer kontrollierten Simulation, ob ein Workload ein aufgelöstes Ziel erreichen darf.

Begrenzt die Auswirkungen beeinflusster Ausführung, ohne Ausgaben vertrauenswürdig zu machen.

Reagiert nach Evidenzzustand, von verdächtigen Inhalten bis zu bestätigten Folgen.

Stufen Sie in einer kontrollierten Simulation synthetische Evidenz als bestätigte oder noch nicht bestätigte Auswirkung ein.

Tests finden Schwächen; ein bestandener Test beweist keine Sicherheit.

Üben Sie in einer kontrollierten Simulation, Quelle, Darstellung und Vertrauen zu trennen.

Ein Architekturbeispiel, das Kontroll- und Datenfluss trennt; ein einzelnes Paper, kein allgemeiner Standard.