Geführtes Sicherheitslab

Retrieval-Relevanz und Vertrauen

Eine geführte Übung zum richtigen Lesen von Retrieval-Belegen: Relevanz, Rang und Zitate von Herkunft, aktueller Version, Nutzerberechtigung und zweckbezogener Quellautorität trennen, bevor sich eine Antwort auf abgerufene Inhalte stützt.

Konzeptionelle SimulationIntermediate15 Minuten2026-09-26
Konzeptionelle Simulation

Diese Übung nutzt redaktionell festgelegte, deterministische Beispiele mit fiktiven Namen und neutralen synthetischen Aussagen. Sie führt kein Retrieval, keine Embeddings, kein Ranking, keinen Index, kein Modell und keine Tools aus und sagt nicht voraus, wie sich ein reales Modell verhält.

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Lernziele

  • Relevanzbelege von Sicherheits- und Autoritätsbelegen unterscheiden.
  • Erklären, warum Rang, Ähnlichkeit und Reranker-Scores Kandidaten ordnen, sie aber weder autorisieren noch bestätigen.
  • Zitate als Nachvollziehbarkeit behandeln, nicht als Beleg für Richtigkeit, Aktualität oder Autorität.
  • Anwendungsseitige Quellidentität, Quellkategorie, Versionsstatus, ACL und zweckbezogene Regeln zur maßgeblichen Quelle außerhalb des Modelltexts nutzen.
  • Erkennen, dass eine authentische Quelle für den aktuellen Zweck trotzdem nicht maßgeblich sein kann, und eine begrenzte Antwort erlauben, wenn alle nötigen Dimensionen übereinstimmen.

Voraussetzungen

  • Lab RAG Prompt Injection (empfohlen)
  • Lab Manipulierte Wissensbasis (empfohlen)
Szenario wählen

Jedes fiktive Szenario zeigt abgerufene Inhalte, die das Modell sieht, und getrennt davon die Retrieval-Scores sowie die Quell-, Versions-, Zugriffs- und Autoritätsfakten der Anwendung. Entscheidungen über die Antwortgrundlage gehören zu den Anwendungsfakten.

Retrieval-Pfad und Vertrauensfluss

Kandidaten werden nach Relevanz geordnet, nach Zugriff gefiltert und dann gegen Quell-, Versions- und Zweckregeln geprüft. Komponenten sind System; Dokumente und der Modellvorschlag bleiben variabel.

  1. Indexiertes ElementVariabler Inhalt->
  2. QuellregisterSystemkomponente->
  3. Retriever und RerankerSystemkomponente->
  4. ModellSystemkomponente->
  5. Vorgeschlagene AntwortVariabler Inhalt->
  6. Policy für AntwortgrundlagenSystemkomponente

Modellsichtbare abgerufene Inhalte

Abgerufener Text, den das Modell liest. Text in Klammern markiert eine neutrale synthetische Aussage, keine echte Vorgabe.

  1. Abgerufenes Element r-31 (Rang 1)

    [synthetische Sachaussage] Der Support ist an Feiertagen besetzt.

Retrieval-Scores und anwendungsseitige Belege

Erfasst vom Retriever, von Quell- und Versionsregister, der ACL und den zweckbezogenen Regeln zur maßgeblichen Quelle außerhalb des Modelltexts.

Auf welche Tatsache darf sich die Anwendung bei dieser Entscheidung stützen?